HP выпустит интеллектуальный компьютер

скачанные файлыИнтеллектуальные компьютеры, которые могут принимать решения как люди могут когда-нибудь выйти на карту продукта Hewlett Packard Enterprise.

Компания хвастается прототипом компьютера, предназначенным для эмуляции способа, которым мозг делает расчеты. Он основан на новой архитектуре, которая может определить будущую работу компьютеров.

Мозг может рассматриваться как крайне энергоэффективный биологический компьютер. Мозги принимают данные в большом количестве, связанные с видами, звуками и запахом, которые они должны обрабатывать параллельно, не отставая, с точки зрения скорости вычислений.

Конечная цель HPE заключается в создании компьютерных микросхем, которые могут быстро и принимать вычисляющие решения, основанные на вероятностях и ассоциациях, так же, как работает мозг. Эти чипы будут использовать модели обучения и алгоритмы для доставки приблизительных результатов, которые могут быть использованы в процессе принятия решений.

Хотя потребуются годы для таких чипов, чтобы быть коммерчески доступными, HPE проверяет его мозг, как модель вычислений с помощью системы-прототипа с печатных плат и микросхем памяти. Компьютер, который был показан впервые на конференции Discover, состоявшейся недавно в Лас-Вегасе, предназначен для работы таким образом, чтобы работать, как нейроны мозга и синапсы.

Мозг формирует нейронную сеть из триллионов соединений, которые называются синапсами. Около 100 миллиардов нейронов вычисляют параллельно, устанавливая эти связи и передавая информацию с помощью электрических и химических сигналов. Исследователи HPE заинтересованы в результате чего параллелизм активности мозга приводит к проводной схеме.

«Мы имитируем архитектуру параллельных вычислений с использованием нашей технологии и специально разработанной архитектуры,» сказала Кэт Грейвс, научный сотрудник Hewlett Packard Labs.

Мемристоры представляют собой новый тип памяти, которые могли бы помочь будущим системам искусственного интеллекта понять данные и более широко использовать их. Это отличается от современных твердотельных накопителей и DRAM, которые просто хранят данные. Как и с синапсами, обучение и удержание на мемристорных цепях определяются текущими характеристиками потока данных.

В мозге, данные хранятся в отдельных нейронах или клетках, которые также используются для расчетов задач, таких как изображения или распознавания речи. Это концепция лежит в архитектуре HPE для компьютеров, предназначенных для имитации операций мозга.

«Это имеет потенциал, чтобы быть невероятно более энергоэффективным, сэкономить много времени, уменьшить сложность вычислений и не засорять пропускную способность», сказала Грейвс.

В традиционной вычислительной технике, данные должны оставить ячейкипамяти для обработки с помощью процессора и памяти, которые могут тратить ценные вычислительные ресурсы. Архитектура HPE противоположна — вычисление происходит в клетках, где данные хранятся, как и в головном мозге. Затем соединения устанавливаются между клетками, так же, как в синапсах.

Запись опубликована в рубрике Статьи. Добавьте в закладки постоянную ссылку.